华为机器视觉卢毅:用算力解放人力,数能提升效能,共建智慧城市

随着中国城镇化速度不断加快以及数字化浪潮的到来,新型智慧城市建设已成为中国城市发展的一个重要目标。作为智慧城市领域的开拓者,华为在智慧城市里面积累了大量的经验和建设规范。在华为看来,智慧城市既是数字经济的抓手,其实也是社会治理能力的重要手段,通过在前端建各种各样的感知系统、城市数据,进而通过大量的AI和数据能力来提升城市管理的速度和效率,最终实现我们智慧城市的目的。

4月23日,以“新时代,新‘基’遇,新挑战”为主题的第八届中国·深圳智慧城市建设高峰论坛在深圳成功召开。本届高峰论坛上,华为技术有限公司机器视觉首席专家卢毅带来主题演讲《用算力解放人力,用数能提升效能,共建智慧城市》,为大家介绍了华为在智慧城市建设的思路和成果。

华为机器视觉卢毅:用算力解放人力,数能提升效能,共建智慧城市

华为技术有限公司机器视觉首席专家卢毅

以下是卢毅现场演讲实录,部分内容有删减。


深圳的各位朋友,大家早上好!今天很荣幸由我来代表公司给大家分享华为公司在智慧城市里面的理解和解决方案。今天的主题叫“用算力解放人力,用数能提升效能”。

为什么这样讲?公安局、政府人力的编制这么些年没有得到大幅的提升,我们想把服务做得更好,很多时候需要通过机制和体制的提升来提升算力,来解放人力。

咱们国家在十八大也提出来了,我们的目标是要满足人民群众对美好生活的期盼,在这个过程中我们也看到还是有很多挑战,比如说经常有一些高空坠物的案件发生,有一些电动车、电瓶车在楼道停放的情况,垃圾没有按照分类的方式处理好,有时候垃圾满溢没有得到及时处理,可以看到现实生活中还是有很多问题的,群众期盼和我们面临的问题结合到一起,就是我们做智慧城市的初衷。

我们认为智慧城市既是数字经济的抓手,其实也是社会治理能力的重要手段。

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智慧城市可以帮助我们解决市容的整顿,提高数据能力和反应能力。一般来讲,咱们以前做到的传统基建,投入2000万的费用大概能够带动GDP提升5000万,你的投资还是不错的。但是在数字经济时代,如果说我们一样投入2000万的投资,实际上带动GDP提升能达到1.8亿,同比能够新增大概300多个就业岗位。在这个情况下,我们理解就是国家在这个时代为什么做数字新基建,通过这方面的基建投资来带动城市的治理和国家经济业务发展能力的提升,同时解决咱们国家的就业问题。

当然了,智慧城市在落地的过程中其实还有很多的问题,比如说首先机制的挑战是比较大的,比如我们党组织核心的作用,在提高跨部门数据和业务标准,都没有建立起来。在治理能力上,我们科技的支撑也是不够的,主要看到一部分能力的时机,这是体制的问题,一部分能力是我们科技支撑、系统之间如何协调的问题。我们看到如果问题和挑战需要一些工作来落地,现在智慧城市一般来讲,主要讲一网统管和一网通办,一网通办指的是电子政务的服务化,而一网统管我觉得是真正城市里面协调机制、体制,构筑科技支撑服务的支点。我们刚才讲到智慧城市的挑战,一头是机制和体制,一头是科技支撑服务体系的。我们认为在支撑体系里面,一网统管是城市治理和能力的实践方式,重要的是通过流程的变革、技术支撑实现线上线下的协同,通过多元的主体参与,构建人与人、人与环境的关系,提升人民群众的获得感、幸福感和安全感。

当然了,在这个过程里面,它其实要构建两张网,一张是管理的网络,整个业务流程针对所有的行业上下沟通,同时我们需要一个非常大的、伦理性强的旧支持系统支撑。

智慧城市一网统管的本质,我觉得是管理和技术双重的变革,通过实时在线的数据及时精准地发现问题,对接需求,实现三个转变。

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比如说垃圾的清理和清运,大家扫街看到哪里有,我们现在可以通过AI的识别,通过智能垃圾箱、通过智能识别系统看到哪里垃圾比较多、哪里满了,而去处理,不是说你看到哪里垃圾满了再去处理它,从被动向主动去发展。

在智慧城市里面,我们认为首先体制变革上要成立一个智慧城市综合管理的运行中心,梳理我们所有的业务流,要把城市平台在市区街道三个层面建立起来。同时我们去看业务系统里面,比如说垃圾治理、智慧能力如果成熟了就先上这一个能力,我们所有的能力成熟一个、上线一个,通过这个方式逐步梯队的建设好智慧城市能力的建设。建立清楚从市区到街道,大家的工作定位是什么?一般来讲网格员和社区都办一些小事和琐事,区级要做一些大事,市一级主要处理一些特事,特别复杂、特别难的应急事情。在这里面街道是以枢纽做成五级纵向体系,把业务打通,实现线上和线下的协同。

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整体化解决方案,华为主要是四个内容:一是慧眼识事,就是我们通过AI的识别发现;二是融智分拨,因为智慧AI数据下来之后还有一个分配的机制,分配和分拨机制就是第二个;最后数据发下去,各部门之间的业务协同,我们称之为协同治事;四是数据智治,我们对城市的脉络了解比较清楚以后,做数据的治理,通过数据的分析对城市的热点、集中问题集中处理。

慧眼识事我在这里举了一些例子,我们自己能做到的算法有200多种,比如说占道经营、厨电经营、乱放垃圾等等,在管理上都是人脸识别比较高的,大家往往要去扫街。围绕刚刚说的这些情况,出现违法的,咱们城管要不断去巡查,现在通过AI算法发现这类违法行为的出现,通过AI的分析以后给一个告警,不用人力去做,通过AI和数据带着我们高效地去做。

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在解决上述这些问题,我们一般有很多种方案,比如我们在很多地方装一个高空抛物的摄像机。华为自己的方案做的摄像机是软件定义的摄像机,有自己的一个系统,比如说违章占道,加载一个违章占道的算法就可以了,我们的摄像机是一个有操作系统的摄像机,所以算法可以插件化地做。如果有业务需要,这个摄像机可以再换一个垃圾识别的算法,不用在前端和后端去买大量的专用摄像机。

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华为在这里面建了HoloSens的算法商城,我们有200多个算法可以在里面交易。在这里面我们通过算法和AI能力打造智能发现服务,我们发现城市管理智能发现服务是非常重要的支撑。

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第一步是发现,发现以后上报,核查立案以后会自动到应该去处理和人部分的手机上,比如说违章占道,他去制止,制止以后人走了,AI自动核查发现人是不是走了。现在智能发现服务的诞生,可以帮助城市管理的部门大幅提高我们的工作效率。在这里面我们可以把问题发现的智能化,同时把业务流程自动化,以前都是人工的上报和立案,不断去巡查,现在有智慧城市的地方,基本可以做到自动上报、自我立案和自我核查。

在这个过程里面,前端实现了能力的告警和发现,后端是融智分拨,面对城市提供不同维度的事件,有一个统一的告警数据口,有一个分拨的机制,把不同的算法和能力,比如说城管给到城管去,水利给到水利,在这里面实现线上线下的协同,这里面不只是机制的建设,还包括数据能力的体系。通过智能分拨系统的提升,可以降低30%的退单率和处置时间。

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我们认为在这个过程中,AI赋能可以把要素变成算法,通过这种方式管理和帮助基层人员提高工作效率。这个过程中还有应用,刚才数据上来以后的应用有大量能力的服务化,比如我们建立了很多微服务,通过这些微服务打造非常多的应用系统来满足他们的业务需求。我记得去年在南京,当时是要做一个渣土车治理的系统,实际上从现在的数据里面捞一点数据里面,搭一个框架,大概7天这个框架就上架了。

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最后我们把各种采集的数据,在城市里面通过AI和数据系统采集的数据汇集起来以后,通过数据打造成多样化的城市管理体制模型,在这里面我们认为它就是城市民意的晴雨表,也是政府决策的催化剂。

哪里的垃圾总是没有得到及时的清理,哪里的违章占道比较多,通过这种方式解决我们城市管理中的各种问题,在这里面看到群众感知最强烈的问题是什么,把这些问题及早地提前预防和处理,通过解决群众最关键、最棘手的一些问题,我们给一个指标的评价,看看这个城市里面群众满意度到底是多少。

我之前在上海跟领导交流的时候,上海市政府提出来一个指数,叫“笑脸指数”,看看这个城市里面,有多少人脸上的表情是比较轻松和愉悦的,看看外滩上的人是不是很愉快的人在这里度假和休息,通过这种方式来解决我们城市治理中的各种问题。

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我们华为公司在全国各地打造了非常多城市的标杆和样板,在工业园区、旧城市,我们认为它是一个社会治理现代化的新高地,在这里面通过建筑各种各样城市的新型模型,通过我们华为的数据的使能平台,通过慧眼识事、数据分拨、数据整治、民意统计,都在这里面布局,包括上海的项目,黄浦区区政府讲,我们的智慧城市应用为要、管用为王,在这里面通过建造四个板块和100多个应用场景,打造了一个“人民城市人民建,人民城市为人民”的一套理念,全民参与到城市的管理,比如它有APP,你在这里面随手拍,通过小程序,或者微信公众号发到城市管理中心上面,通过群众的力量来协助城市的管理,我认为这也是一个蛮好的创新,符合咱们国家现代化的要求,通过这个方式实现了精细化、法治化的管理,真正实现“小事不出格,大事不出街”,矛盾都在网格和街道这个层面化解。

2020年疫情期间,我们这套智慧城市系统,为整个城市的发展面对疫情抗疫发挥了重大的作用。

总结下来,华为的智慧城市方案主要是以视频+AI的方案来实现,我们通过在前端建各种各样的感知系统、采集城市的数据,通过我们的慧眼识事向政府、各委办局提供非常丰富的行业场景化应用。这个场景化应用里面我们能够解决城市管理中遇到的大部分问题。

总结下来,我们通过大量的AI和数据能力来提升城市管理的速度和效率,通过数据的能力把握民心和民意,最终实现我们智慧城市的目的那就是为人民群众打造美好的生活。

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这就是今天我跟大家带来的分享,非常感谢大家,希望我们在智慧城市的场景中能够跟更多的伙伴有更多的合作,谢谢。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

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