云象在智能合约安全漏洞检测综述方向论文被CCF A类中文期刊录用

近日，云象首席科学家刘振广博士带领团队在智能合约安全漏洞检测综述方向取得最新科研成果——主题为《智能合约安全漏洞检测技术研究综述》的高水平论文被CCF A类中文期刊《软件学报》录用。

智能合约是区块链技术最成功的应用之一，为实现各式各样的区块链现实应用提供了基础，在区块链生态系统中处于至关重要的地位。然而，频发的智能合约安全事件不仅造成了巨大的经济损失，而且破坏了基于区块链的信用体系，智能合约的安全性和可靠性成为国内外研究的新关注点。

论文首先从Solidity代码层、EVM执行层、区块链系统层这3个层面介绍了智能合约常见的漏洞类型和典型案例；继而，从形式化验证法、符号执行法、模糊测试法、中间表示法、深度学习法这5类方法综述了智能合约漏洞检测技术的研究进展，针对现有漏洞检测方法的可检测漏洞类型、准确率、时间消耗等方面进行了详细的对比分析,并讨论了它们的局限性和改进思路；最后，根据对现有研究工作的总结，探讨了智能合约漏洞检测领域面临的挑战，并结合深度学习技术展望了未来的研究方向。