今天很多人都熟悉的区块链的起源可以追溯到2008年由中本聪首次发布的比特币白皮书，该白皮书提供了一个由密码学和信任代码强调的新金融系统的愿景。

在过去的十年中，这种技术基础设施的迭代逐渐形成了一个多样化的行业生态系统，允许使用案例超越加密货币和点对点交易。从智能合约到资产标记化，从游戏，供应链，物联网（IoT），房地产等众多行业，跨越垂直行业的用例扩散证明了该技术固有的多功能性。

然而，虽然项目仍然专注于解决主流采用和企业实施的呼吁，但现有的基础设施缺陷继续阻碍这些努力。除了针对当今开源，分散式公共区块链以及可扩展性的批评之外，还有隐私问题。

在当今的大多数公共链中，交易和链上数据交换对整个网络中的所有节点都是完全可见的，从而允许更高的可审计性和透明度。在敏感数据共享至关重要的行业中，这种透明度需要付出代价，构成一个远远超过收益的关键风险。

区块链的未来是什么样的？

透明度的转折点

在数字化的阵痛中，数据保护方案的重要性不容小觑。多年来，数据作为一种真正的资产的崛起使其成为众多行业经济增长的主要推动力。

从历史上看，无论是内部还是外部第三方，数据都在集中式网络中共享，使系统容易受到破坏性破坏和安全风险的影响。为了减轻与滥用有关的问题，立法者一直在寻求严格的法规和隐私合规框架。虽然监管是一个起点，但它们肯定无法解决基本的基础设施弱点。

反过来，区块链提供了一种替代方案，将分散化作为一种额外的安全措施，消除了分布式网络中单点故障的威胁。

同时，这些免许可网络的不变性保留了网络上共享数据的出处，减少了篡改的风险。随着大小公司向区块链过渡，希望从高效的数据共享和信息传递的简化中受益，区块链中的隐私问题往往被忽视，在需要提高透明度和问责制时被遗忘。

为了解决这个问题，许多项目现在都在寻求在其基础设施上采用隐私保护机制，从非交互式零知识证明（zk-SNARKS）到加密算法（如安全多方计算（MPC））。总的来说，这些技术在共享数据时对数据进行加密，只显示与特定目的相关的特定元素。

集体力量

数据可以被视为行为的历史记录 – 人，机械或其他。从我们自愿输入表格的个人详细信息，到乘坐车辆传输到无人驾驶汽车的驾驶模式，或从我们的手机发送到服务器的GPS坐标，每天都会传输数百万个数据点，活动。在自动化时代，这些细粒度的细节在优化机械化流程（如机器学习，战略决策制定和识别有价值的行为模式）中发挥着关键作用。

例如，在医疗保健领域，优化是从数据协作中获得的关键优势。人们可以在人工智能系统的训练中看到这一点，以便通过训练有素的算法进行更精确的诊断或治疗罕见疾病。在这些情况下，大量敏感数据（如电子病历）为研究提供了宝贵的见解。

假设医院没有足够的数据来使用机器学习进行复杂的医疗保健研究- 如果医院能够从其他医疗服务提供者那里获取数据，那么它就能够访问更大的数据库。通过保护隐私的加密算法，来自多家医院的患者信息的聚合可用于进行“集体”计算，而不会泄露来自任何医院或原始患者数据的输入。

这意味着可以获得进行医学研究所需的信息，并且可以通过算法处理以产生结果，而不会将其透露给任何人。使用区块链，这个计算输出可以通过网络传输，用户可以通过必要的保证它没有被篡改来访问它。

另一方面，风险缓解和欺诈预防是金融服务部门的主要优势，因为行业特定的数据隐私要求往往会妨碍无缝数据共享的好处。一个潜在的使用案例将是信用评级调查，其中不存在机构负责的当前全球标准，从第三方机构到中央银行。但是，这些机构的特定个人财务数据概况分散，往往需要其他银行提供额外信息，导致冗长而漫长的过程。

通过具有隐私保护机制的分散式区块链平台，可以通过数学上可证明的加密算法对原始数据进行安全加密，这些加密算法被发送用于交叉检查和计算 – 只有该计算的结果才能在网络上共享和显示，允许银行自由交换所需的相关数据。这些机制有助于高效，安全地鼓励银行和其他金融机构之间的数据协作，而不必担心可能影响数据使用方式的不可预测的人为因素。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

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