区块链关键算法一：拜占庭协约

共识机制是区块链技术的核心，要搞清楚”共识机制“，就不得不提著名的“拜占庭将军问题”，拜占庭将军问题由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题，主要是用于分析在分布式节点传输信息时如何保持数据的一致，即共识这个问题。
不是所有的缺陷或故障都能称作拜占庭缺陷或故障，比如死机、丢消息这样的。在分布式系统中，特别是在区块链网络环境中，也和拜占庭将军的环境类似，有运行正常的服务器（类似忠诚的拜占庭将军），还有破坏者或者中木马的服务器（类似叛变的拜占庭将军）。共识算法的核心是在正常的节点间形成对网络状态的共识。

区块链关键算法二：非对称加密技术性

在所述拜占庭协约中，如果10个将军中的几个同时进行消息，必定会导致系统软件的错乱，导致各说各的进攻時间计划方案，统一行动无法一致。谁能够进行进攻的信息内容，但谁来传出呢?实际上这只要添加一个成本费就就行了，即：一段时间内只能一个节点可以散播信息内容。当某一节点传出统一进攻的消息后，每个节点接到组织者的消息务必签名盖公章，确定分别的身份。
在现如今来看，非对称加密技术性彻底可以处理这一签名难题。非对称加密算法的数据加密和破译应用不同的2个密匙，这2个密匙就是说人们常常听见的”公钥”和”私钥”。公钥和私钥一般成双出现,如果消息应用公钥数据加密,那么必须该公钥相匹配的私钥才可以破译;一样，如果消息应用私钥数据加密,那么必须该私钥相匹配的公钥才可以破译。

区块链关键算法三：容错难题

人们假定在此网络中，消息可能会遗失、受损、延迟时间、反复发送，而且接纳的次序与发送的次序不一致。除此之外，节点的行为可以是随意的：可以随时随地添加、撤出网络，可以丢掉消息、仿冒消息、终止工作中等，还可能产生各种各样人为因素或式人为因素的常见故障。人们的算法对由共识节点构成的共识系统软件，出示的容错工作能力，这类容错工作能力同时包括安全系数和易用性，并适用任何网络空间。

区块链关键算法四：Paxos算法(一致性算法)

Paxos算法处理的难题是一个分布式系统怎样就某一值(决定)达成一致。一个典型性的情景是，在一个分布式数据库系统软件中，如果各节点的最初的状态一致，每个节点都实行同样的实际操作编码序列，那么她们最终能获得一个一致的情况。为确保每个节点实行同样的指令编码序列，必须在每一条命令上实行一个“一致性算法”以确保每个节点见到的命令一致。一个通用性的一致性算法可以运用在很多情景中，是分布式计算中的关键难题。节点通讯存有二种实体模型：共享内存和消息传递。Paxos算法就是说一种根据消息传递实体模型的一致性算法。

区块链关键算法五：共识体制

区块链共识算法关键是劳动量证明材料和利益证明材料。拿BTC而言，实际上从技术性视角看来可以把PoW看作循环使用的Hashcash，转化成劳动量证明材料在几率上而言是一个任意的过程。采掘新的商业秘密贷币，转化成区块链时，务必获得全部参加者的同意，那矿工务必获得区块链中全部统计数据的PoW在职证明。此外矿工也要时刻观查调节此项工作中的难度系数，由于对网络规定是均值每10分钟转化成一个区块链。
区块链的共识算法本质上是分布式系统的一致性算法问题，但是与传统的分布式系统又有着明显的区别，分布式系统都是由多个服务节点共同完成实物的处理，分布式系统中多个副本对外呈现的数据状态需要保持一致性，区块链系统建立在P2P的网络基础上，共识算法最重要的作用是在分散的节点间对交易的顺序达成一致，同时，区块链系统中的共识算法还承担着区块链中的激励模型与治理模型中的部分功能，包括对那些矿工进行区块奖励，手续费的结算，周期的切换等等。

区块链关键算法六：分布式文件系统

分布式文件系统是一种数据储存技术性，根据网络应用每台设备上的储存空间，并将这种分散化的存储资源组成一个虚似的储存设备，统计数据分散化的储存在网络中的每个角落里。因此，分布式文件系统技术性并非每台电脑上都储放详细的统计数据，只是把统计数据激光切割后储放在不同的电脑上里。

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