通信单元(Messenger Unit):负责消息通信,将消息传递给计算单元并协调以计算输出结果; 调度单元(Scheduler Unit):负责调度和消息排序,并将消息上传至 Arweave; 计算单元(Compute Unit):负责处理计算,并将计算结果上传至 Arweave。
什么是 AOS
AOS 是 Arweave 官方基于 AO 构建的去中心化操作系统,其功能类似于智能合约,但是合约开发语言是 Lua。
Lua 是一个简洁、轻量、可扩展的脚本语言,与我们常见的智能合约语言 Solidity、Rust 和 Move 有很大的不同。
AOS 允许开发者启动命令行进程,并开始发出命令,给开发者提供的开发体验类似于阿里云上创建新的服务器实例并通过 SSH 连接到它,只不过这个命令行进程具有智能合约的属性,这意味这些命令不仅可实现跨网络的无缝用户交互,并且具有去中心化和无需信任的计算作为关键优势。
AO 的本质是一个基于 SCP(Storage-based Consensus Paradigm)的去中心化云服务,这里面有三个渐进关系,分别是“云服务”,“去中心化云服务” 与 “基于 SCP 的去中心化云服务”。
云服务相信大家都已经很熟悉了,其重要性也不必赘述,已经成为了大数据时代的重要基建,但几乎都是由中心化的巨头来搭建和掌控的,例如国外的 Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP),Microsoft Azure,国内的阿里云,腾讯云,华为云。
去中心化云服务是指使用区块链经济激励在去中心化网络中实现云资源的共享和交换,用户可以通过将他们的处理能力、存储空间或带宽提供给网络来获取数字货币或通证。然后,他们可以将这些数字货币或通证用于访问服务。
去中心化云服务依赖市场力量来决定计算机能力、存储空间和带宽的价值与分配,它实现了更有效和直接的资源分配,这种经济结构鼓励用户参与网络和公平竞争,既加强了云基础设施,也打破了巨头掌控的局面,因为所有底层的处理能力、存储空间和带宽都是用户提供的,一旦一个去中心化云服务网络的经济结构不再适用,用户可以选择退出网络或加入其他去中心化云服务的网络,这限制了去中心化云服务网络的服务商“作恶”的空间。
去中心化云服务赛道知名项目有 Dfinity,Ankr,Akash 等,这里其实可以补充一点,Arweave 本身也可以归类为去中心化云服务赛道,但是只提供单一的云存储服务。
去中心化云服务的挑战之一是共识机制可能复杂且难以实施,因为它们要求网络中的节点对数据存储和检索达成一致意见。SCP 是解决这个挑战有有效途径之一,SCP 是一种基于存储的共识范式,它的核心思想是,只要存储是不可变的,上面的交易就都是可追溯的,那么无论在何处计算应用程序,都将得到相同的结果。
AO 通过将所有计算前后的状态,以及输入输出都上传到 Arweave 上,任何第三方都可以下载到所有的数据,运行执行环境(例如虚拟机)并依次执行输入,得到最终的一致结果。这样就做到了无准许的可验证性,达到去信任化共识。
这意味着 AO 可以实现分布式的可验证计算,这也是 AO 相比与其他去中心化云服务最大的优势。
AI 的演进需要算法、算力和数据这三个关键要素的共同推动,对于一些 AI 新兴企业,为了降低成本并获得更多的算力,别无选择只能与云服务巨头合作,毕竟并非所有企业都具备自建算力的能力,而且进行 AI 应用开发也会增加对云服务的需求。与此同时,云服务巨头也会开发自己的 AI 系统,现在已经可以看到中心化的云服务商几乎都开发了自己的生成式大模型。
在这种既合作又竞争的关系中,云服务巨头通过其对算力的垄断以及云服务的主导地位,让 AI 新兴企业处于极度劣势地位,这种不拼创新拼财力的竞争关系,最终伤害的也是用户的利益。
而去中心化云服务可以平衡这种不公平的竞争关系,并且吸引了用户参与网络贡献算力及数据,相信未来在 AI 时代一定会成为新的玩家。
Arweave 推出 AO 从垂直的去中心化存储赛道切入到更广阔的去中心化云服务赛道,其永久链上存储不再只是单独存储用户数据而是作为云计算的永久主机,主打无限扩展的大规模可验证计算,更是无限提升了其想象空间,剑指成为 AI 时代的头号玩家。
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