在8月22日到23日的“共享新机遇——2020全球区块链算力大会暨新基建矿业峰会”中，数字资产研究院副院长、通证思维实验室发起人孟岩以《算力是新数字经济的支点》为主题为大家带来了主题演讲。其在其中着重提到了算力将是数字经济的支点。

市场经济为什么比计划经济强？

在弥尔顿弗里德曼的《自由选择》一书的逻辑中，市场经济强于计划经济之处在于资源配置的效率性上，市场经济能够调动更大的“算力”。

因为在经济管理中，其本质是求解一个资源配置最优方程，使经济效益最优。由于该方程超级复杂，因此需要不断提高算力，而在计划经济中，资源配置方案由少数人决定，即使这些少数人拥有极大的信息和资源，但由于算力不足，在资源配置过程中仍然无法给出最优解。

市场经济则是将资源配置的权利交给普通人，虽然他们无法拥有最优质的信息和资源，但由于算力优势，仍然要由于计划经济。

要素市场化的用意在于提升算力

4月9日，国务院印发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，它将去年10月31日十九届四中全会发布的《决定》文件化、具体化。以上两份文件提出将要素市场配置从“以行政命令主导”转向“以市场经济主导”的方式，本质上是在“要素”问题上动员更大的算力。

从微观经济学的角度，市场可以分为“用于最终消费的产品市场”和“用于生产的要素市场”。所谓要素指的是类似于土地、劳动、资本、数据、知识、技术、管理等生产要素，这些生产要素提供给企业，企业就能产出。而在我国过去四十年的经历中已经充分验证了在“产品市场”上通过市场经济配置的益处，而今天，决策者号召我们把“要素市场”也充分市场化，这就意味着我们需要调动更多的算力，配置我们的生产要素。

中心化数字经济的主要缺陷在于算力不足

在最近比较火的项目NEAR中，其对相关理论进行了探索。在NEAR的观念中，“去中心化经济”需要历经是三个阶段：第一阶段是将“中心化货币”转变为“开放货币”；第二阶段是将“中心化金融”转变为“开放金融”；第三个阶段是将“中心化互联网”转变为“开放互联网”。

中心化管理在决策层面具有一定优势，如果所有人基于利己的一面相互博弈，会陷入“囚徒困境”，中心化决策可以避免这一点。但从目前来看，我们已经面临过度中心化的问题，大量资源被交给了中心。如货币交由央行配置，金融交由持牌银行和金融机构，互联网已经被行业巨头配置。

在过度中心化的局面中，我们不是失去了什么，而是无法得到什么。中心化机构垄断了相关信息和权利后，并不能对资源进行有效配置，亦即前文所说的算力不足。

开放数字经济的优势在于算力规模

相较于传统的中心化经济，开放数字经济的最大优势在于算力规模。目前外界对矿工的不理解和不认同，主要源于认为将大量资源花费在哈希计算上毫无意义。殊不知比特币作为第一款真正安全可信的账本，对实现开放经济具有重要的一步。而矿工的意义在于助推行业向开放经济发展。

我们在以太坊DeFi的繁荣中，看到“狭义算力”正过渡至“广义算力”。7月份，以太坊矿工的收益甚至高于比特币矿工，核心原因在于交易费用第一次超过了哈希奖励。这是一个重大的时刻，它意味着处理交易的收益开始高于维系账本安全性的奖励。

随着时间的发展，矿工们会从支持哈希计算过度到支持去中心化金融世界交易，甚至到“广义算力”阶段。届时每个细微动作都将被精确计算，每个人的价值都将被衡量，如此就能够解决经济学中的大问题。

未来三年交易算力将大幅增长

就如过去十年那样，我们看到区块链基础设施每三年都有一个提升，未来三年全网算力同样将大幅增长。

比特币历时三年被世人熟知，在2013年突破1000美金，以太坊历时三年成为全球计算机，如今成为全球数字经济的清算层；未来三年我们又将迎来区块链基础设施爆发，算力持续增长，能过支持跨链资产管理、跨链智能合约管理、大规模可信存储等。

到那时相信去中心网络资产规模将轻松达到1万亿乃至10万亿美元，而在此过程中，矿工是当之无愧的中流砥柱。

Filecoin开启广义算力发展大幕

如今Filecoin的热度已经达到了一波高潮，它是的第一个开启“广义算力”的发展项目。不同于比特币的简单哈希计算，IPFS的计算方式非常复杂，所以我们看到IPFS矿场仍在不断改进。

IPFS对于市场的意义不仅仅在于提供了一个可挖币种，更在于为我们展现了未来互联网的计算环境。

产业区块链拼的也是广义算力

产业区块链的核心在于产生可信数据，亦即产业上下游的所有节点根据自己的计算数据，就一些问题达成共识，这要求各节点进行广义计算，贡献自己的算力。

一点一致性的决议达成，即可将“数据”转化为“数字资产”，实现中央文件中提到的数据作为新的生产要素，以及将生产要素充分数字化。

数字经济的升级也是算力的升级

无论是中国的产业链升级还是国外的开放金融，本质都是将数字升级，其本质上是算力升级。其中重要的任务需要行业内的矿工承担，可以共享相当大的力量。

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