我们很高兴地宣布，Chainlink（行业领先的去中心化预言机解决方案）正在与 Filecoin（世界上最大的开源去中心化存储网络）集成，以实现 Filecoin 网络和启用智能合约的区块链（如以太坊）之间的双向连接。
因此，智能合约开发人员将拥有完整的 Web 3.0 基础架构堆栈，包括用于链上逻辑和状态更改的区块链、用于链下通信和计算的 Chainlink 预言机，以及用于去中心化存储和数据解决方案的 Filecoin。
通过将 Chainlink 集成到 Filecoin 生态系统中，出现了大量以前无法实现的双向智能合约功能。这包括利用 Chainlink 将存储在 Filecoin 上的经过加密验证的数据连接到外部智能合约系统，作为触发其链上应用程序的一种手段，以及使用 Chainlink 预言机使智能合约能够触发 Filecoin 的存储能力。
一些示例用例包括：如果 Filecoin 网络上无法获得 NFT 的内容，则支付保险智能合约；根据 dApp 设置的节奏将链下数据作为历史索引存储到 Filecoin 上；检索存储在 Filecoin 上的金融市场数据，以触发 DeFi 市场的结算等等。
对于任何希望自动化 Filecoin 和外部系统之间的数据传输的智能合约开发人员来说，Chainlink 是一个最佳的预言机解决方案。Chainlink 拥有大量经过安全审查的、抗女巫攻击（sybil）的节点操作器（node operators），这些节点操作器可以很容易地组成去中心化的预言机网络，以保证围绕预言机服务的强大的运行时间和抗篡改能力。
此外，Chainlink 不依赖区块链和 API，这意味着它可以将 Filecoin 网络连接到任何启用智能合约的区块链或链下资源，大大扩展了开发人员可以创建的应用类型。
利用 Filecoin-Chainlink 预言机构建基于数据存储新案例
随着智能合约应用程序变得更加先进并生成更多数据，希望使用 Filecoin 进行去中心化数据存储的 Web 3.0 开发人员的需求也在不断增加。要实现这一点，需要Filecoin与外部系统（如其他区块链和传统Web 2.0系统）之间安全可靠的通信协议。
Chainlink 提供了一组强大的预言机功能，在 Filecoin 生态系统和其他智能合约生态系统之间提供了功能齐全的连接。Chainlink 已经是目前使用最广泛的预言机解决方案，它依赖于整个 DeFi、保险、游戏和其他基于区块链的市场，以确保超过 150 亿美元的链上价值。
结合 Filecoin、Chainlink 和区块链来构建高级的、完全去中心化的应用程序
Chainlink 为 Filecoin 打开了双向通信能力，这意味着它可以接收触发 Filecoin 的链上存储功能的外部输入，或者获取 Filecoin 的存储状态数据以确定在其他网络上的操作。这是通过开发定制的 Chainlink 外部适配器来实现的，该适配器可以在 Filecoin 网络上读写数据。
最初，将开发一个 Filecoin 外部适配器，以允许 Chainlink 预言机读取 Filecoin 上的存储状态，然后可以将其与其他外部适配器结合，将数据写入其他网络。这里还有许多其他的可能性，包括将来自其他区块链网络的数据直接写入 Filecoin。
目前正在研究的一些初始用例包括：
Filecoin 矿工保险——Chainlink 预言机可以监控 Filecoin 矿工的当前状态，如果他们脱机或无法成功从存储中检索数据，则会向另一个区块链上的保险智能合约转发警报，以自动执行对投保人的赔付。例如，将 NFT 数据存储在 Filecoin 上，如果不能及时检索，将受到链上惩罚。
DataDAO——一个 DataDAO，或一个包含大量数据集的 DAO（如历史价格数据库或研究数据），可以利用 Filecoin 来存储它们的数据集。Chainlink 预言机然后可以将部分数据交付给其他区块链上的智能合约，为 DataDAO 创造新的收入来源。
数据奖励——请求特定数据集的智能合约可以存储在 Filecoin 中，这些数据集的特征是其唯一的 CID。当数据集在 Filecoin 上经过验证并通过 Chainlink 转发时，可以触发付款。
数据 DeFi——利用 Filecoin 进行更便宜的数据存储，Chainlink 可以使大量金融市场数据长期存储在 Filecoin 上，然后按需交付给其他区块链，以支持更高级的 DeFi 应用程序。
自动存储——智能合约可以使用 Chainlink 预言机服务在特定时间间隔自动将某些类型的数据存储在 Filecoin 上，从而创建防篡改的高效数据归档。例如，像分红计划和债券曲线这样的信息，为投资者提供关键信息，但占用大量存储空间，可以每隔这么多块自动存储在 Filecoin 上。
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